*2 特願2022-043541、特願2022-043542、特願2022-043434(出願人 奥村組、日立ソリューションズ)事前学習済のAIモデルを活用し、建設現場 のカメラ映像から親綱支柱や親綱、フックを検出し、フックが親綱にかかっていない不使用状態を自動判定。
*3 埼玉県にある鉄骨建方中の建設現場において、カメラと対象の作業員の距離が15m以内、かつ人や物が重なっていないという条件下において 検証。画像認識AIが危険な状態と判定した中で、実際に作業員がフックを親綱にかけていない精度。撮影環境により、精度が異なる場合があります。
*4 2022年4月21日リリース 墜落制止用器具フック不使用者を自動検知するAIモデルを構築・検証。
https://www.hitachi-solutions.co.jp/company/press/news/2022/0421.html